امیری بشلی، سمانه (۱۳۹۰). ارزیابی ارتباط نتایج تحلیل تکنیکال با بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان.
پیمانی فروشانی، مسلم، ارضا، امیرحسین، صالحی، مهدی و صالحی، احمد (۱۳۹۹). بازدهی معاملهها بر اساس نمودارهای شمعی در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی، 22(1)، 69-89.
جعفری، رضا، مظلومی، نادر و صفری، امیر (1398). ارائه روشی جدید برای محاسبه ضریب ریسک بازار مدل توانگری مالی صنعت بیمه ایران: رویکرد ARDL-GARCH. پژوهشنامه بیمه، 34 (3)، 9-37.
خداپرستی، بشیر، جهانگیری، خلیل، برومندزاده، حسین و صبا، مینا (۱۳۹۸). مقایسه کارایی اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال در دوره رکود و رونق بازار سرمایه در شرکتهای تولیدی فعال‌تر بورس اوراق بهادار تهران. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار(مطالعات مالی)، 42، 147-161.
راعی، رضا و پویان‌فر، احمد (۱۳۹۱). مدیریت سرمایه‌گذاری پیشرفته. چاپ یازدهم، انتشارات سمت، چاپ گلها.
شهیکیتاش، محمدنبی و میرباقری جم، محمد (1394). تحلیل رابطه بین شاخص قیمت سهام صنعت بیمه کشور با شاخص قیمت سایر صنایع در بورس (رویکرد CCC-GARCH و GJR-GARCH). پژوهشنامه بیمه، 30 (3)، 1-20.
صفانور، محمد (۱۳۹۱). تحلیل سودآوری روشهای تحلیل تکنیکی و تحلیل بنیادی در انتخاب سهام شرکتهای فعال‌تر بورس اوراق بهادار تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان.
عصمت پاشا، عبیدا... و میرآخور، عباس (۱۳۹۴). بازارهای سرمایه اسلامی، انتشارات موسسه عالی بانکداری ایران.
فتحی، سعید و پرویزی، ناهید (۱۳۹۵). سودآوری تحلیل تکنیکال: تلفیق اسیلاتورها با قوانین میانگین متحرک، مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 28، 41-54.
مورفی، جان، (۱۹۹۹). تحلیل تکنیکال در بازار سرمایه. ترجمه: فراهانی فرد، کامیار و قاسمیان، رضا، چاپ دهم، ۱۳۹۳، نشر چالش.
نبوی چاشمی، علی و حسنزاده، آیتاله (۱۳۹۰). بررسی کارایی شاخص MA در تحلیل تکنیکال در پیشبینی قیمت سهام. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی)، ۴ (10)، 83-106.
واردی، سیده شایسته، طبری، مجتبی و فقیه علیآبادی، فاطمه (1395). بهینهسازی پرتفوی سرمایه‌گذاری یک شرکت بیمهای با رویکرد شارپ. پژوهشنامه بیمه، ۳۱ (۳)، 111-128.
Alexander, S.S. (1961). Price movements in speculative markets: trends or random walks. Industrial Management Review, 2, 7-26.
Biondo, A.E., Pluchino, A., Rapisarda, A., & Helbing, D. (2013). Are random trading strategies more successful than technical ones? PLOS one, 8 (7), e68344.
Brock, W., Lakonishok, J., LeBaron, B. (1992). Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns. Journal of Finance, 47, 1731-1764.
Fama, E.F., & Blume, M. (1966). Filter rules and stock market trading profits. Journal of Business, 39, 226-241.
Givoly, D., Lakonishok J. (1980). Financial Analysis Forecasts of Earnings, Their Value to Investors. Journal of Banking and Finance, 4, 221-233.
Gong, X., & Lin, B. (2018). Structural changes and out-of-sample prediction of realized range-based variance in the stock market. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 494, 27-39.
Jackson, J.C., Prassanna, J., Quadir, M.A., & Sivakumar, V. (2021). Stock market analysis and prediction using time series analysis. Materials Today: Proceedings.
Ko, K.C., Lin, S.J., Su, H.J., & Chang, H.H. (2014). Value investing and technical analysis in Taiwan stock market. Pacific-Basin Finance Journal, 26 (C), 14-36.
Li, X., Chen, X., Li, B., Singh, T., & Shi, K. (2021). Predictability of stock market returns: New evidence from developed and developing countries. Global Finance Journal, 100624.
Milionis, A.E., & Papanagiotou, E. (2011). A test of significance of the predictive power of the moving average trading rule of technical analysis based on sensitivity analysis: Application to the NYSE, the Athens Stock Exchange and the Vienna. Applied Financial Economics, 21(6), 421-436.
Mitra, S.K. (2011). How rewarding is technical analysis in the Indian stock market? Quantitative Finance, 11(2), 287-297.
Neely, C.J., & Weller, P.A. (2012). Technical analysis in the foreign exchange market. Wiley’s Handbook of Exchange Rates. Working Paper: 2011-001B.
Pavlov, V., & Hurn, A. (2012). Testing the profitability of moving average rules as a portfolio selection strategy. Pacific-Basin Finance Journal, 20 (5), 825-842.
Rajendiran, P., & Priyadarsini, P.L.K. (2021). Survival study on stock market prediction techniques using sentimental analysis. Materials Today: Proceedings.
Wang, H., Lu, S., & Zhao, J. (2019). Aggregating multiple types of complex data in stock market prediction: A model-independent framework. Knowledge-Based Systems, 164, 193-204.
Wilder, J.W. (1978). New concepts in technical trading systems, Trend Research.
Williams, L.R. (1979). How I made one million dollars last year trading commodities, Windsor Books.
)