* آل محمد، نفیسه؛ پایان‌نامه با عنوان "مدل‌های آمیخته فرایندهای آرچ با ضریب متغیر نسبت به زمان"، دانشکده آمار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 1391.
* پارسیان، احمد (1380)؛ آمار ریاضی: انتشارات دانشگاه شیراز.
* پاکیزه، کامران (1389)؛ "تلاطم و بازده (شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران و بورس های بین‌الملل)"، فصلنامه تحقیقات مدل‌سازی اقتصادی، زمستان 89، شماره 2.
* حبیبی فرد، نفیسه؛ پایان‌نامه با عنوان "مقایسه مدل گزینی بیزی بر اساس روش MCMC و کاربرد آن در سری‌های زمانی مالی (مدل گارچ) "، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی، 1390.
* کشاورز حداد، غلامرضا؛ صمدی، باقر (1388)؛ "برآورد و پیش‌بینی تلاطم بازدهی در بازار سهام تهران و مقایسه دقت روش‌ها در تخمین ارزش در معرض خطر: کاربردی از مدل‌های خانواده FI گارچ"، مجله تحقیقات اقتصادی، بهار 88، شماره 86، صفحه 193-235.
* نیسی، عبدالساده؛ چمنی انباجی، رویا؛ شجاعی منش، لیلی (1391)؛ "سه مدل اساسی در ریاضیات مالی"، مجله مدل‌سازی پیشرفته ریاضی، دوره 2، شماره 1.
* Alexander, C., and E. Lazar (2004b); “The equity index skew, market crashes and asymmetric normal mixture GARCH.” ISMA Centre Discussion Papers in Finance, pp. 2004-14.
* Bauwens, Luc; Rombouts, Jeroen V.K. (2005); “Bayesian inference for the mixed conditional heteroskedasticity model”, Les Cahiers du CREF, CREF 05-08.
* Bauwens, Luc; Preminger, Arie; Rombouts, Jeroen V.K. (2007); “Theory and Inference for a Markov-Switching GARCH Model”, Cahier de recherche/Working Paper 07-33.
* Brooks, Stephen P.; Roberts, Gareth O. (1998); “Convergence assessment techniques for Markov chain Monte Carlo”, Statistics and Computing, Vol. 8, 319-335.
* Bollerslev, T. (1987); “A conditionally heteroskedastic time series model for speculative prices and rates of return. ” The review of economics and statistics, pp. 542-547.
* Chang, George (2006); “Bayesian Markov mixture of normals approach to modeling financial returns”, Studies in Economics and Finance, Vol. 23, No. 2, pp. 141-158.
* Cont, Ramo (2001); “Empirical properties of asset returns: stylized facts and statistical issues”, Quantitative Finance, Vol. 1, pp.223–236.
* Geweke, John; Krauseb, Jochen; Amisano, Giovanni (2007); “Hierarchical Markov Normal Mixture Models with Applications to Financial Asset Returns”
* Haas, Markus; Mittnik, Stefan; Paolellab, Marc S. (2002); “Mixed Normal Conditional Heteroskedasticity”, Center for Financial Studies, No. 10.
* Haas, Markus; Krauseb, Jochen; Paolellab, Marc S.; Steude, Sven C. (2013); “Time-varying Mixture GARCH Models and Asymmetric Volatility”, QBER discussion paper, No. 2.
* Tsay, Ruey S. (2010); Analysis of Financial Time Series, Third Edition, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
* Wang, K.L., C. Fawson, C.B. Barrett, and J.B. McDonald. (2001); “A flexible parametric GARCH model with an application to exchange rates.” Journal of Applied Econometrics16:521-536.
* Wang, Jinrui (2014); Modelling Ontario Agricultural Commodity Price Volatility with Mixtures of GARCH Processes, A Thesis presented to The University of Guelph
)