* الوانی، مهدی، (1374)، مدیریت تولید، انتشارات آستان قدس رضوی.
* گلستان، اعظم و مولایی زاهدی، زینب، (1381)، بررسی الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش گروهی، هشتمین سمپوزیسیوم در پیشرفت‌های علم و تکنولوژی، مشهد، ایران
* فلاح شمس، میرفیض و کردلوئی، حمیدرضا و رشنو، مهدی، (1391)، بررسی دستکاری قیمت‌ها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان، تحقیقات مالی، بهار و تابستان، دوره14، شماره1، صص 69-84
* شباهنگ، رضا، (1384)، حسابداری مدیریت، جلد اول، مرکز تحقیقات تخصصی حسابداری و حسابرسی سازمان حسابرسی، تهران.
* منجمی، امیرحسین و ابزری، مهدی، رعیتی شوازی، علیرضا، (1388)، پیش‌بینی قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی فازی و الگوریتم‌های ژنتیک و مقایسه آن با شبکه عصبی مصنوعی، فصلنامه اقتصاد مقداری، پاییز ، دوره 6، شماره 3، صص 1-26
* صفرنواده، محمودرضا، (1380)، پیش‌بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده ازمتغیرهای خاص، دانشگاه امام صادق، تهران
* بت‌شکن، محمود، (1380)، پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه های عصبی- فازی و مقایسه آن با الگوهای خطی پیش بینی، دانشگاه تهران، تهران
* افشاری، حسین، (1382)، بررسی ساختاری قابلیت پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران، بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، 32
* نجارزاده، (1385)، رضا، بررسی تجربی رابطه بین حجم معاملات و بازده سهام در بازار بورس اوراق بهادار تهران، فصلنامه پژوهش های اقتصادی
* صفرنواده، محمودرضا، (1380)، پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از متغیرهای خاص، پایان‌نامه بت شکن، محمود، پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه های عصبی –فازی و مقایسه آن با الگوهای خطی پیش بینی، پایان نامه
* فتوره چیان، ناصر، (1391)، پیش‌بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان برپایه الگوریتم ژنتیک در بورس اوراق بهادار تهران، پایان نامه
* طلوعی اشلقی، عباس، حق دوست، شادی، (1380)، مدل سازی پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه آن با روش‌های پیش‌بینی ریاضی، پژوهش های اقتصادی، 237
* موسایی، میثم، مهرگان، نادر، امیری، حسین، (1389)، رابطه بازار سهام و متغیرهای کلان اقتصادی، فصلنامه پژوهش‌های سیاسی و اقتصادی، 54
* عباسیان، عزت اله، نظری، محسن، ذوالفقاری، مریم، (1391)، بررسی قابلیت پیش بینی قیمت سهام با استفاده ازآزمون های نسبت واریانس و گام تصادفی در بورس اوراق بهادار تهران، بررسی های حسابداری و حسابرسی
* Armstrong، J. S. (2001), Principles of forcasting (hdbk, Kluwer Academic Publisher.
* Collopy، F. & Armstrong، J. S. (1992) Error measures For Generalizing About Forecasting Methods: Empirical Comparisons, International Journal of Forecasting،Page 69-80
* Batchelor، R. (1990) ،Forecaster Ideology ،Forecasting technique ، and the accuracy of economic forecaste, International Journal of Forecasting
* Aurangzed, Factors affecting performance of stock marketevidence from south Asian countries,international journal of academic research in business and social sciences,(2012).
* Egil،B،&Ozturan،Badaur،B(2003).stock market prediction :using artificial neural network،avaiable at WWW.SSRN.com
* Poli،R،kennedy،J،Blackwell،T،(2007).Particle swarm optimization:an overview.swarm Intell،1:33-57
* kenndy،J،Eberhart،R،C(1995).Particle swarm optimization ،In proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks 4
* Merh ،N&Saxena، V&Pardasani، K (2011). Next day stock market forecasting : An application of ANN andARIMAavaiable at WWW.SSRN.com
* Senol ،D&Ozturan ،M(2009) Stock price direction prediction using artificial neural network approach: The case study of Turkey. Journal of Artificial Intelligence،1(2)
* Xin-shi Yung (2010) .nature inspired metaheuristic Algorithms second edition. 81-104
* Abuhammad،AA،&Alhajaali،SM(2005).Forecasting the jordanian stock price using artificial neural network،avaiable at WWW.SSRN.com
)